Toda grande organização presente na Nimble Evolution Experience 2026 provavelmente reconhecerá este ponto de partida: equipes trabalhando intensamente em suas próprias áreas, cada uma com suas ferramentas, seus dados e sua própria definição do que significa estar “dentro do planejado”.

Na Mercedes-Benz, Julian Ketterer, profissional de análise de dados, e sua equipe decidiram resolver esse problema. Ele compartilhou essa experiência durante o eazyBI Community Days.

O problema dos silos, na escala da indústria automotiva

Antes da mudança, cada equipe envolvida no desenvolvimento de software para os veículos tinha suas próprias ferramentas, fontes de dados e processos.

Não havia uma estrutura unificada de relatórios nem um sistema comum de KPIs, o que resultava em esforços duplicados, atrasos e prioridades desalinhadas.

“Frequentemente, as coisas ficavam muito isoladas em silos. Cada equipe tinha suas próprias fontes de dados, suas próprias ferramentas, não havia rastreabilidade das dependências nem KPIs harmonizados.”

Os objetivos definidos foram claros: relatórios e KPIs consistentes em todas as áreas de desenvolvimento dos veículos, processos de atualização padronizados para que as equipes trabalhassem de forma sincronizada e relatórios confiáveis em toda a empresa para apoiar a tomada de decisões.

Primeiro a estrutura, depois os relatórios

O primeiro passo não foi criar um dashboard.

Foi padronizar a configuração dos projetos no Jira para que as estruturas dos itens de trabalho estivessem alinhadas entre as diferentes áreas de produto, desde funcionalidades voltadas a clientes, como sistemas de aquecimento ou bancos com massagem na área de “Body & Comfort”, até subfunções no nível dos sistemas.

Ao conectar tipos de issues e mapear dependências, a equipe criou uma rastreabilidade de ponta a ponta que antes não existia.

“Agora, todas as pessoas conseguem ver qual subfuncionalidade contribui para uma funcionalidade maior, e podemos rastrear nossas cadeias de efeitos do início ao fim.”

Em seguida, a equipe harmonizou as configurações de campos e os workflows entre as áreas de produto e sincronizou os ciclos de atualização, para que todas as equipes avaliassem o nível de maturidade seguindo o mesmo cronograma.

O Jira Assets adiciona contexto aos tickets ao reunir dados provenientes de vários sistemas de origem.

A ordem dessas etapas traz uma lição importante de todo o case: se você quer relatórios nos quais as pessoas confiem, primeiro precisa estruturar a captura dos dados.

A camada de relatórios só pode ser tão confiável quanto a estrutura que existe por baixo dela.

Transformando a estrutura em decisões

O eazyBI reúne dados de vários projetos do Jira e esquemas do Assets e os transforma em relatórios e dashboards compartilhados por toda a organização.

A gestão acompanha o progresso de alto nível das funcionalidades voltadas a clientes. As equipes podem aprofundar a análise até chegar às funções específicas dos sistemas e aos planos de teste.

Os mesmos dados atendem tanto às decisões estratégicas quanto ao trabalho diário, dependendo de quem está consultando as informações.

Dois relatórios têm um papel especialmente importante:

Visão geral de maturidade. Acompanha o nível de preparação das funcionalidades ao longo dos ciclos de hardware. As equipes começam pela visão de alto nível, aprofundam a análise até os planos de teste individuais e podem acessar diretamente o ticket correspondente no Jira.

“Ao clicar em um nível de maturidade, as pessoas podem ver imediatamente quais funcionalidades estão verdes, vermelhas ou precisam de atenção e acessar diretamente o ticket no Jira.”

Feature Ramp-Up. É a visão de previsão, mostrando o total acumulado de funcionalidades em comparação com as conclusões esperadas em cada ciclo.

“Usamos esse relatório para entender o que está por vir e quando determinadas funcionalidades precisam estar prontas.”

O que mudou

Julian resume os resultados: relatórios e KPIs consistentes em todas as áreas de produto, permitindo finalmente comparar informações equivalentes, ou, como ele diz, comparar “maçãs com maçãs”, e não “maçãs com tortas de chocolate”.

A organização também conquistou rastreabilidade completa das dependências, processos de atualização mais eficientes e os mesmos números disponíveis para equipes, gestão e pessoas responsáveis pelas decisões.

O efeito sobre a cultura veio em seguida:

“As pessoas agora entendem por que os processos harmonizados são importantes. Elas deixaram de apenas fazer sua parte de forma isolada e agora conseguem ver como tudo está conectado.”

Por que o eazyBI se encaixou nesse cenário

Julian encerrou destacando motivos práticos: integração direta com Jira e Assets, sem a necessidade de comprar ou manter sistemas adicionais de backend, além de recursos de análise que vão desde um relatório visual simples até cálculos personalizados avançados.

Todas as pessoas que trabalham com o ecossistema Atlassian na Mercedes-Benz podem utilizar a ferramenta e criar relatórios sobre o próprio trabalho sem precisar de ferramentas adicionais.

“As pessoas mais próximas do trabalho são quem melhor sabe o que precisa visualizar, e o eazyBI oferece as ferramentas para fazer exatamente isso.”

“E mais uma coisa. É a comunidade. É a equipe do eazyBI. É o excelente suporte, que usamos bastante. Estamos simplesmente felizes por o eazyBI existir e podermos utilizá-lo da forma como utilizamos.”

Se sua organização enfrenta a mesma dificuldade com silos, vamos apresentar este case e mostrar como o mesmo padrão pode ser aplicado aos dados do Jira em qualquer setor, ao vivo em São Paulo.

Encontre a eazyBI na NEXP 2026

A eazyBI é patrocinadora Diamond+ da Nimble Evolution Experience 2026, o maior evento do ecossistema Atlassian da América Latina, que acontece de 23 a 25 de setembro, no Wyndham Ibirapuera, em São Paulo.

Participe da nossa keynote de 45 minutos, em inglês, sobre por que os relatórios do Jira deixam de funcionar bem quando dependem de planilhas.

Na sequência, faremos uma demonstração ao vivo, partindo de dados brutos do Jira até chegar a um dashboard funcional, com os assistentes de IA do eazyBI criando os relatórios.

Visite também nosso estande. A equipe da eazyBI estará presente durante os três dias do evento, e perguntas difíceis sobre relatórios serão muito bem-vindas.

Inscreva-se no NEXP 2026 usando o código EAZYBI50_NEXP26 e receba 50% de desconto no ingresso.