Relatórios do Jira com assistência de IA: o que os assistentes do eazyBI realmente fazem

Pergunte a qualquer pessoa que administra o Jira qual é a parte mais difícil da criação de relatórios e você provavelmente ouvirá a mesma resposta: os cálculos.
Criar um relatório é uma coisa. Escrever a fórmula personalizada que contabiliza exatamente o que sua equipe entende por “reaberto” ou “dentro do prazo” é outra.
É justamente nessa parte que a IA está promovendo mudanças concretas. E esse será um dos temas centrais da nossa keynote na Nimble Evolution Experience 2026, onde criaremos ao vivo um dashboard funcional a partir de dados brutos do Jira, com os assistentes de IA do eazyBI criando os relatórios.
Antes de São Paulo, aqui está uma visão direta sobre o que esses assistentes realmente fazem, baseada em duas histórias apresentadas no eazyBI Community Days: uma de Mindaugas, da TeamBit, profissional que administra Jira e utiliza IA diariamente, e outra de Gerda, da equipe do eazyBI, que participou do desenvolvimento dos assistentes.
A visão de quem usa: do ceticismo ao uso diário
Mindaugas trabalha com administração do Jira há sete anos, e parte de seu trabalho envolve ajudar pessoas usuárias a criar relatórios.
Quando o ChatGPT foi lançado, muitas vezes inventava funções MDX que não existiam. Parecia mais um brinquedo do que uma ferramenta de trabalho.
Isso mudou com a evolução dos modelos e, posteriormente, com a chegada de assistentes integrados diretamente ao eazyBI.
Hoje, os assistentes de IA apoiam seu trabalho com relatórios de maneiras concretas: criando relatórios simples a partir de dimensões e medidas padrão, explicando o que um relatório existente realmente calcula, elaborando e revisando fórmulas MDX e trechos de JavaScript, sugerindo otimizações para relatórios e funcionando como uma ferramenta para explorar ideias quando uma métrica pode ser definida de mais de uma forma.
Seu exemplo favorito é a pergunta: “Quantas issues foram reabertas pelo menos uma vez?”
Duas ferramentas de IA diferentes deram duas respostas diferentes, e ambas estavam erradas, porque “reaberto” é um conceito ambíguo. Para uma equipe, pode significar uma transição de status. Para outra, pode significar que uma resolução foi removida.
A lição não foi que a IA falhou.
A lição foi que um prompt preciso, que descreve a lógica em termos de campos e transições, permite chegar rapidamente à fórmula correta.
Sua regra de ouro é:
“Não trate a IA como um gênio mágico. Trate-a como alguém curioso da sua equipe.”
Como os assistentes funcionam, segundo quem os desenvolveu
Os assistentes do eazyBI começaram como experimentos em um hackathon no início de 2024 e foram disponibilizados para todas as pessoas usuárias do eazyBI Cloud em maio de 2024.
Hoje existem sete assistentes, que abrangem criação de relatórios, fórmulas MDX, campos personalizados em JavaScript, formatação condicional, otimização de relatórios, hierarquias de tempo personalizadas e um assistente geral disponível na página inicial do eazyBI.
Desde então, eles também foram expandidos para outros produtos do eazyBI, incluindo o Data Center.
Por trás da interface, os assistentes utilizam recuperação de informações como base para as respostas, em vez de serem treinados com seus dados.
Quando você escreve um prompt, o assistente pesquisa metadados estruturados do eazyBI, como suas dimensões e medidas, além da documentação pública e de relatórios de exemplo selecionados.
A partir dessas informações, ele cria uma instrução e a envia para um modelo de linguagem de grande escala.
As definições de relatório geradas também são verificadas em busca de erros conhecidos antes de serem apresentadas.
Dois aspectos desse funcionamento são especialmente importantes para qualquer organização de um setor regulado presente no NEXP:
Seus dados importados nunca são enviados ao modelo de IA. Apenas o seu prompt e os metadados relacionados a medidas e dimensões são enviados. Os resultados dos relatórios e os dados das issues permanecem no eazyBI.
Os assistentes ainda cometem erros e, às vezes, fazem isso com confiança. O próprio eazyBI deixa isso claro em sua documentação: sempre teste o conteúdo gerado. A IA cria uma primeira versão da fórmula, mas a responsabilidade pelos números continua sendo sua.
O desenvolvimento dos assistentes também ajudou a melhorar o próprio produto.
A documentação foi reestruturada, novos tópicos foram adicionados a partir de dúvidas reais dos assistentes e padrões MDX excessivamente complexos foram substituídos por medidas predefinidas.
Como Gerda explica:
“Os assistentes refletem aquilo que você fornece a eles. Eles sabem o que você ensina. Nada mais, nada menos.”
Para onde isso está caminhando
A própria Atlassian está seguindo na direção de agentes que trabalham ao lado das equipes, e o eazyBI acompanha esse movimento de uma maneira específica.
Os assistentes dentro do produto ajudam pessoas a criar relatórios confiáveis com mais rapidez.
Já o eazyBI CLI, com seu recurso para agentes, permite que agentes de programação, incluindo o Rovo Dev, trabalhem com relatórios governados do eazyBI usando OAuth, com acesso somente para leitura como padrão.
São as mesmas métricas definidas e utilizadas pelos seus dashboards, agora acessíveis também pelas suas ferramentas.
A melhor maneira de avaliar tudo isso é assistir ao processo acontecendo com dados reais do Jira.
E é exatamente isso que levaremos para São Paulo.
Encontre a eazyBI na NEXP 2026
A eazyBI é patrocinadora Diamond+ da Nimble Evolution Experience 2026, o maior evento do ecossistema Atlassian da América Latina, que acontece de 23 a 25 de setembro, no Wyndham Ibirapuera, em São Paulo.
Participe da nossa keynote de 45 minutos, em inglês, sobre por que os relatórios do Jira deixam de funcionar bem quando dependem de planilhas.
Na sequência, faremos uma demonstração ao vivo, partindo de dados brutos do Jira até chegar a um dashboard funcional, com os assistentes de IA do eazyBI criando os relatórios.
Visite também nosso estande. A equipe da eazyBI estará presente durante os três dias do evento, e perguntas difíceis sobre relatórios serão muito bem-vindas.
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